Le reti neurali artificiali (ANN – artificial neural network), il modello di elaborazione dell’informazione basato sul paradigma di funzionamento del cervello umano, possono effettuare la previsione dei fenomeni sociali con un margine di precisione ben superiore rispetto ai metodi statistici, arrivando addirittura ad essere l’unico metodo previsionale possibile per determinate tematiche. Nell’articolo, dopo aver mostrato come sia possibile effettuare la previsione delle presenze turistiche su un’area determinata (tematica di notevole interesse in Paesi come l’Italia) grazie ad una rete neurale artificiale appositamente addestrata, viene illustrato come le ANN possano essere utilizzate per effettuare previsioni e simulazioni in svariati altri campi di interesse pubblico, andando così a costituire strumenti di grande utilità pratica per il supporto decisionale e la pianificazione strategica all’interno delle aziende pubbliche.
Artifi cial neural networks (ANN’s) mimic the ways in which human brain process information and are superior to traditional statistical methods in forecasting in social sciences. Sometimes they are the unique possible method to forecast some particular phenomenon. The objective of this paper is to show how an ANN is able to forecast demand for travel to a specifi c area (a very important matter for some country like Italy) and generally how ANN’s can be used as a powerful forecasting tool in order to support decision making and strategic planning in the public administration.
Artifi cial neural networks (ANN’s) mimic the ways in which human brain process information and are superior to traditional statistical methods in forecasting in social sciences. Sometimes they are the unique possible method to forecast some particular phenomenon. The objective of this paper is to show how an ANN is able to forecast demand for travel to a specifi c area (a very important matter for some country like Italy) and generally how ANN’s can be used as a powerful forecasting tool in order to support decision making and strategic planning in the public administration.
